Reiniciar pesquisa
O técnico será responsável pelo tratamento dos dados de todos os instrumentos/modelos relacionados a esta proposta. Do lado observacional, isso inclui o radar de nuvem, radar de perfil de vento, radar de banda X, disdrômetros, ceilômetro, lidar e radiossondas. Do lado da modelagem, isso incluirá simulações processadas dos modelos DALES e RAMS. O técnico irá organizar os conjuntos de dados de forma intuitiva, produzir relatórios de medições faltantes e aplicar filtros para melhorar a qualidade dos dados. O objetivo é ter uma base de dados abrangente com as medições/simulações prontas para uso interno e públicona pesquisa, com todos os metadados e identificadores de objetos digitais incorporados. Isso deve ser feito em tempo hábil, exigindo um técnico focado exclusivamente nesta questão.
O objetivo do projeto é estruturar um podcast voltado para inteligência artificial sob responsabilidade do BI0S - Brazilian Center of Data Science, apoiado pela FAPESP no Processo 2020/09838-0. O BI0S vem tendo uma atuação em ciência de dados, incluindo o uso de big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina para resolver problemas da sociedade relacionados a suas 3 trilhas de pesquisa: Agro, Saúde e Método. Para isso reúne uma equipe interdisciplinar envolvendo pesquisadores de ciência básica e aplicada, assim como profissionais próximos ao setor produtivo. O BI0S é uma estrutura capaz de gerar conhecimento e transmiti-lo na forma de educação formal e também através de atividades não-formais, envolvendo divulgação científica, comunicação em mídias sociais e eventos.A inteligência artificial já está impactando a vida de todos nós e vai impactar ainda mais no futuro próximo. A mudança terá consequências severas sobre a sociedade e suas próprias bases, como democracia, emprego e meios de produção, entre outros. É fundamental que uma maior parcela da sociedade possa entender, discutir e opinar sobre como essa mudança ocorre, com melhor capacidade para fazer escolhas conscientes no que tange às implicações futuras desse campo do conhecimento em suas vidas.As pessoas precisam entender antes de tudo o que é e como funciona a inteligência artificial. Por que ela se tornou tão presente em nossas vidas? Como as máquinas "aprendem"? O que significa esse aprendizado? Como um computador pode conversar com um humano em linguagem natural? Como a sociedade pode limitar as consequências da adoção indiscriminada de ferramentas de inteligência artificial?Os bolsistas deverão no período de 6 meses propor a estrutura geral do podcast, roteirizar e produzir episódios iniciais, que serão reportados dentro dos prazos propostos. Tendo sucesso nessa primeira etapa, esperamos manter um podcast periódico, abordando diferentes aspectos de inteligência artificial e também a produção de vídeo reels para mídias sociais.
Este projeto de Iniciação Científica inventaria e analisa um conjunto de documentos presentes no Arquivo Pessoal Ubiratan D'Ambrosio, que datam do período em que D'Ambrosio trabalhou nos Estados Unidos (1964-1972). Personagem reconhecido internacionalmente como o criador da Etnomatemática, foi uma eminente figura de diversas áreas do conhecimento, como a História da Matemática e a História das Ciências. Soma-se a isso suas contribuições para estudos interdisciplinares, envolvendo não apenas diferentes disciplinas científicas, mas também mobilizando aspectos culturais, sociais e educacionais. O presente projeto, utilizando referências do campo historiográfico, incluindo, entre outros, os trabalhos de Chartier (2016), Latour (2000) e Sirinelli (2003), busca responder à seguinte questão: "Quais redes de sociabilidade foram construídas por Ubiratan D'Ambrosio durante a sua atuação nos Estados Unidos (1964-1972)?" Tem-se, por hipótese, que tais redes favoreceram a constituição desse professor como referência internacional para a pesquisa em Educação Matemática no Brasil.
A proposta de pesquisa jornalística está vinculada ao Projeto Inicial (PI) intitulado "Desvendando a assimetria do andar em pacientes com Doença de Parkinson: dos mecanismos neurais e motores à reabilitação: AsymmGait-Parkinson study" - processo 22/02971-1, o qual tem como objetivos revisar sistematicamente na literatura os efeitos da assimetria na locomoção e seus mecanismos em pacientes com Doença de Parkinson; determinar fatores clínicos, pessoais, neurais (tamanho, forma e funcionalidade das estruturas cerebrais, e concentração de ferro determinados através da imagem de ressonância magnética), sanguíneos (quantificação da concentração de partículas metálicas) e motores associados a assimetria do andar em pacientes com Doença de Parkinson; e investigar o efeito agudo e crônico de intervenções motoras e não motoras na assimetria do andar em pacientes com Doença de Parkinson. Os resultados deste estudo possibilitarão elucidar os mecanismos que causam a assimetria do andar na Doença de Parkinson e desenvolver assertivamente estratégias para um programa de reabilitação para a assimetria do andar. Desta forma, a divulgação do conhecimento científico produzido no projeto AsymmGait-Parkinson study para a sociedade é uma grande iniciativa que proporcionará grande impacto, possibilitando que o conhecimento produzido na Universidade rompa as fronteiras da comunidade científica chegando até a população de maneira geral e expandindo para além do ambiente acadêmico o alcance dos achados do projeto de pesquisa. O projeto em questão tem potencial para atualizar e avançar no conhecimento sobre a assimetria na Doença de Parkinson e modificar a forma de tratamento. Assim, divulgar o conhecimento produzido neste projeto para a sociedade terá grande impacto. Ainda, esta é uma excelente oportunidade de formação para os estudantes vivenciarem as atividades da pesquisa científica e se tornarem produtores de conteúdos de divulgação científica.
O bolsista deverá exercer o papel de gerente e analista de projetos, sendo responsável por entender os requisitos do projeto e traduzi-lospara o desenvolvimento de software. Ele irá trabalhar com os pesquisadores para entender suas necessidades e garantir que o softwareatenda a essas demandas. Isso será realizado através de coleta e análise de requisitos, desenvolvimento de soluções, documentação desoluções através de modelagem de processos e diagramas, participação ativa da implementação de partes do código-fonte e por fimavaliação das soluções para determinar se estão atendendo às necessidades do projeto. Além disso, ele será responsável por desenvolverum plano de projeto a fim de convergir as três linhas de ação do projeto, desenvolvidas paralelamente pelos demais bolsistas.Adicionalmente, essas atividades irão englobar desenvolvimento e implementação de processos de qualidade, conduzindo auditoriaspara avaliar a eficácia do código-fonte desenvolvido em relação aos processos e objetivos a serem atingidos pelo projeto,desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, que podem ser usados para apoiar a tomada de decisões ou gerar resultados,coleta e análise de dados para identificar padrões e tendências, utilizando tais dados para criar modelos que podem ser usados paraprever ou inferir resultados futuros e testes e depuração de sistemas de aprendizado de máquinas para garantir sua consistência. Serãoutilizadas uma variedade de técnicas para testar sistemas de Inteligência Artificial (IA), incluindo testes manuais, testes automatizados etestes de unidade.
A presente proposta consiste na produção de conteúdo e na divulgação científica do projeto Gender Equality in Science, Technology and Innovation Bilateral and Multilateral Dialogues (GENDER STI), assim como de seus resultados e pesquisadores para o grande público, mediante a produção de postagens para os perfis do projeto em redes sociais. A proposta se apresenta como forma de possibilitar o acesso da sociedade às contribuições de estudos sobre o impacto da desigualdade de gênero nas colaborações científicas internacionais, além de informar o público sobre os desafios e as soluções que cercam a questão no debate internacional de Ciência, Tecnologia e Inovação.O GENDER STI, projeto cofundado por 18 instituições de 16 países diferentes, aprovado pelo projeto de Investigação e Inovação Horizonte 2020 da Comissão Europeia e financiado pela FAPESP, tem como objetivo analisar a desigualdade de gênero nas colaborações internacionais na área de Ciência, Tecnologia e Informação. Além de identificar os desafios relacionados à igualdade de gênero em carreiras, equilíbrio de gênero na tomada de decisões e integração da dimensão de gênero nos conteúdos de pesquisa e inovação, o projeto visa criar um ambiente propício para o desenvolvimento de soluções comuns. A sustentabilidade dos resultados do projeto será garantida pela criação de dois centros de conhecimento, o Observatório de São Paulo e o Observatório Europeu sobre Gênero em CT&I, contribuindo para a promoção de políticas públicas eficientes e o fortalecimento de redes de diálogo latino-americanas e europeias.A comunicação científica do projeto GENDER STI se dará por meio do uso de linguagens midiáticas e formatos narrativos contemporâneos, a fim de ampliar o conhecimento e o acesso à informação da sociedade acerca da temática abordada. Ademais, procura-se aumentar o engajamento dos perfis das redes sociais do projeto, ampliar o alcance dos resultados espaciais e pesquisadores especialistas, e contribuir para a produção de conteúdo jornalístico para o acervo das plataformas do Canal Futura e FAPESP. Ainda, pretende-se promover a formação e o engajamento das estudantes envolvidas na produção do material com a produção científica associada ao projeto. Ao longo do período de seis meses referente à duração da bolsa, as estudantes passarão pelo processo de formação oferecido pela FAPESP e pela Fundação Roberto Marinho e farão a produção de conteúdo de comunicação científica do projeto Gender STI. A proposta de entregas a serem feitas pela dupla será a produção de um Relatório Científico e as publicações de quatro postagens em feed para Instagram e Linkedin, dois reels para Instagram, uma videorreportagem para Linkedin e uma reportagem escrita para o site do projeto. As redes sociais em que os materiais serão publicados são os perfis InnSciD SP no Instagram (@InnScidSP) e no Linkedin (http://www.linkedin.com/company/innscid-sp/), bem como o site do projeto (https://www.caeni.com.br/gendersti).Dessa forma, pretende-se utilizar de linguagens e formatos multimídia contemporâneos para ampliar a divulgação científica referente a pesquisas sobre desigualdade de gênero no contexto internacional de Ciência, Tecnologia e Inovação, a fim de contribuir para a disseminação de interesse e conhecimento sobre a problemática, assim como as possíveis soluções que pavimentam o caminho para a igualdade.
A contaminação do meio ambiente por partículas de plástico [isto é, partículas < 5mm de tamanho conhecidas como microplásticos (MPs)] emergiu como uma das questões mais prominentes atualmente enfrentadas pelas agências ambientais governamentais em todo o mundo. Embora essas partículas geralmente tenham baixa toxicidade, elas são altamente persistentes e sua capacidade de sover substâncias tóxicas e lixiviar seus aditivos tem potencial para alterar o destino ambiental e a ecotoxicidade dessas substâncias. Os materiais plásticos utilizados no setor agrícola são uma das principais fontes de MPs em águas doces, e substâncias como pesticidas podem estar associadas a essas partículas gerando consequências desconhecidas no meio ambiente. Os agrotóxicos estão entre os maiores desafios à sustentabilidade no modelo do agronegócio e as implicações ambientais dos agrotóxicos provavelmente são afetadas pela presença de MPs. Um desafio continuo para entender o destino ambiental dos pesticidas são os processos que influenciam sua sorção em partículas na fase aquosa, e essas partículas agora incluem a presença de MPs. Neste projeto, propomos uma abordagem multidisciplinar para investigar como pesticidas e microplásticos influenciam mutuamente e individualmente seu destino, transporte e toxicidade no solo e nos ecossistemas de água doce. Tanto os agrotóxicos quanto os MPs são contaminantes ambientais de alta relevância em águas doces de países como o Brasil, que combinam grandes regiões de produção agrícola intensiva que têm fortes impactos na prestação de serviços ecológicos desses ambientes. O projeto experimental integrativo e inovador incluirá (1) experimentos de laboratório e mesocosmos para entender melhor a sorção/dessorção de pesticidas a MPs sob diferentes condições ambientais, presença de biofilmes, aditivos plásticos, etc. e (2) testes toxicológicos chave para avaliar biodisponibilidade, efeitos comportamentais e concentração letal causados pela associação desses contaminantes aos organismos, além dos efeitos sobre funções e serviços ecossistêmicos.
O objetivo geral deste projeto é a construção de um DataBase da LINKAGES organizado e unificado com dados, que deverão ser utilizados para o desenvolvimento de um modelo de machine learning com objetivo de realizar mapeamentos geoespaciais para insights de mercado. Esse DataBase será composto por dados advindos de fontes de informação públicas e privadas, que serão utilizadas para testes de desenvolvimento do modelo, nas etapas de treinamento, avaliação e deploy.